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正社員新北・板橋
Sr. Data Engineer シニアデータエンジニア（消費データ）金融情報／コンシューマー向けアプリ・消費事業グループ・正社員・新北市板橋
台湾の著名な金融情報・コンシューマー向けアプリ企業のコンシューマー事業部門（電子レシート、家計簿、生活系プロダクト）が、シニアデータエンジニアを募集しています。MongoDBなどのデータソースから安定したData Pipelineを構築し、クラウドとオンプレミスが共存するハイブリッド環境を扱います。
求人条件一覧
- 給与・待遇
- 年収 約150万（台湾ドル）年収 約150万（台湾ドル）、経歴に応じて決定
- 職務の性質
- 正社員
- 勤務地
- 新北市板橋区具体的な場所は面談時にご説明します
※ 上記の条件は現時点での予定です。実際の待遇と勤務条件は、面接後に双方で確認した内容が優先されます。
仕事内容
コンシューマー向けRaw Dataのデータ基盤構築
- MongoDBなどのSource Systemからデータを抽出・クレンジング・変換・保存し、安定的で追跡可能かつ拡張性のあるRaw Data Pipelineを構築して、下流の分析やデータ活用が信頼できるデータを得られるようにします。
Hybrid Data Pipelineの設計・保守
- データ量、処理の即時性、利用シーンに応じて、Cloud と On-premise 間のデータフロー、演算、ストレージの方式を設計し、大量の消費データが安定して流通・処理されるようにします。
大量データに対応できる Data Pipeline とデータアーキテクチャを構築します
- Batchやさまざまな鮮度要件に合わせてデータ処理フロー、データモデル、クエリ構造を設計し、パフォーマンス、安定性、コスト、保守性の間で合理的な技術的トレードオフを判断できること。
データ品質とPipelineの安定性を向上
- データ検証、異常監視、エラー処理とオブザーバビリティの仕組みを構築し、データの欠落・遅延や Pipeline Failure の根本原因をすばやく特定して、下流の利用者が正確で安定したデータを得られるようにする。
分析、プロダクト、関連チームとデータ要件を定義する
- 分析やビジネス活用で本当に必要なデータの粒度、更新頻度、使い方を理解し、要件を実装可能なData Pipelineとデータアーキテクチャに落とし込みます。仕様どおりにデータを運ぶだけの仕事ではありません。
データエンジニアリング基盤と開発プロセスの継続的な改善
- 既存のPipeline、Storage、Data Processingにおけるパフォーマンスや保守上の課題を特定し、データ処理の効率、エンジニアリング品質、自動化の度合いを段階的に改善する。
ニアリアルタイムのデータ活用に向けたエンジニアリングニーズを支援
- レコメンド、広告、プッシュ通知などのデータ活用シーンに合わせて、Streaming / Near Real-time Pipelineの設計・構築に参加し、データがSourceから下流のアプリケーションで使えるようになるまでの時間を短縮します。
応募条件
必須条件
- Data Pipelineの構築と運用を実際に担当した経験が必要です。単なるData Analysis／BI／Dashboardの経験は対象外です
- Python＋SQL は必須条件
- SQL＋NoSQL の両方について理解と実務経験があること
- 大規模データ（1億件超）のPipeline／Architecture経験
- Cloud Data Engineeringの実務経験
- Coding Agentを活用したソフトウェア開発の経験
歓迎条件
- Kafkaまたはその他のEvent Streaming技術の実務経験があり、On-premiseまたはHybrid EnvironmentでStreaming / Near Real-time Data Pipelineを構築・保守した経験がある方。
- レコメンドシステム、広告、CRM／プッシュ通知など鮮度が求められるデータ活用を支援した経験があり、イベント発生からデータ処理、下流のServingまでの一連のデータフローを理解している方。
- EC、小売、消費財業界でのData Engineering経験
このチャンスを選ぶ理由
ゼロからデータ基盤を築く
中心となるミッションはRaw Dataを使えるデータ基盤に変えることで、SourceからServingまでをあなたが考えます。
リアルタイムデータへ
レコメンド、広告、プッシュ通知などリアルタイム性の求められるニーズが増えており、ストリーミングの経験はこれから解決すべき課題に直結します。
応募の流れ
01
AI面接官・阿財（アツァイ）と一次面談
02
コンサルタントによる秘密厳守の一次面談
03
面接の設定、条件の合意
今すぐ応募
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