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正職新北板橋

Senior Big Data Engineer 資深大數據工程師(Scala/Spark)財經資訊/消費型 App・Big Data 團隊・正職・新北板橋

台灣知名財經資訊與消費型 App 公司 Big Data 團隊招募資深大數據工程師:用 Scala/Spark 建置並負責關鍵資料管線與現代化資料倉儲,與資料科學、行銷及產品團隊緊密合作。

職缺條件一覽

薪資待遇
待遇面議依經歷面議
職務性質
正職
工作地點
新北市板橋區實際地點面談時說明

※ 上述條件為目前規劃,實際待遇與工作條件依面試後雙方確認為準。

工作內容

關鍵資料管線

  • 建置並負責關鍵的資料管線(data pipelines)

現代化資料倉儲

  • 建置並負責現代化資料倉儲方案,支援內部多個團隊的 BI 與營運需求

跨團隊合作

  • 與資料科學、行銷、產品團隊緊密合作,從大量資料中找出商業與用戶洞察

應徵條件

必要條件
  • 有大型資料平台/Big Data Engineering 實戰經驗
  • Hadoop/Distributed Data Processing 經驗
  • 具備 Scala 實際開發經驗,尤其是用於 Data Processing/Spark/Big Data Pipeline
  • 曾參與或主導大型 Data Warehouse Architecture+Data Modeling
  • Streaming/Real-time Data Pipeline 經驗(如 Apache Kafka、Apache Beam、Heron、Spark Streaming)
  • 有 Production Data Pipeline 維運能力
  • 有用 Coding Agent 輔助軟體開發的經驗
加分條件
  • 處理過大量資料
  • 撰寫過 Big Data pipeline 與客製或結構化 ETL,並負責實作與維運
  • Druid 或 Apache Flink 經驗
  • 能向內部單位規劃並溝通資料倉儲專案

為什麼選擇這個機會

影響數百萬用戶的資料

資料平台支撐整間公司的產品與營收決策。

早期團隊

團隊仍在成形階段,你對資料架構的決定會直接影響它的未來。

應徵流程

01
跟 AI 阿財初步面談
02
顧問保密初談
03
安排面試、談定條件

立即應徵

線上填寫約 2 分鐘,Step1ne 顧問會盡快與你聯繫。

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常見問題

面試流程?+

全程線上:兩關職能面試(約 1.5 小時、1 小時)+HR 價值觀面談約 1 小時+與技術主管約 30 分鐘。

只會 Python 可以嗎?+

Scala 實際開發經驗是必要條件。

為什麼一直提到 AI?+

用人單位很重視「實際把生成式 AI/Coding Agent 用進工作流程」的經驗,面試也會問。建議準備一個講得出細節的實際例子。

是哪一家公司?+

用人單位希望在初步接觸階段先不公開公司名稱。通過初步評估後,顧問會在聯繫時完整說明公司背景、產品與團隊狀況。