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正職新北板橋

Sr. Backend Engineer 資深後端工程師(高併發架構)財經資訊/消費型 App・核心共用單位・正職・新北板橋

台灣知名財經資訊與消費型 App 公司核心共用單位招募資深後端工程師:負責高併發、高流量場景的底層架構決策,並審查 AI 產出的架構與工作流,確保核心服務在快速開發下依然穩定、可擴展。

職缺條件一覽

薪資待遇
年薪約 200 萬年薪約 200 萬,依經歷核定
職務性質
正職
工作地點
新北市板橋區實際地點面談時說明

※ 上述條件為目前規劃,實際待遇與工作條件依面試後雙方確認為準。

工作內容

技術決策者

  • 針對複雜商業邏輯進行系統建模,提供最佳架構方案

品質最後防線

  • 審核 AI 產出的架構,解決技術債、高併發鎖死等深層效能議題

自動化策略指導

  • 指導各事業單位如何在高壓系統中安全導入 Agentic Workflow,讓系統穩健性與開發速度成正比

應徵條件

必要條件
  • 有實際處理過日均百萬級流量或高併發交易系統的經驗
  • 熟悉分散式系統架構與微服務設計
  • 使用技術:C#、.NET(目前不是此技術也可以,但入職一個月內需完成語言轉換並上手,列入試用期考核)
  • AI Agentic Workflow 導入或架構審查經驗
加分條件
  • 曾擔任技術顧問或跨團隊架構指導角色
  • 具備將技術風險轉譯為商業決策的溝通經驗

為什麼選擇這個機會

專注最硬核的 20%

AI 處理大量開發工作,你負責判斷架構在高併發、高流量下會不會出問題。

規模夠大的消費型產品

用人單位經營多款投資理財與生活型 App,用戶量大,做出來的東西會直接影響大量真實使用者。

應徵流程

01
跟 AI 阿財初步面談
02
顧問保密初談
03
安排面試、談定條件

立即應徵

線上填寫約 2 分鐘,Step1ne 顧問會盡快與你聯繫。

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常見問題

不會 C# 可以嗎?+

可以,但入職一個月內要完成語言轉換並上手,這是試用期考核標準。

面試流程?+

前測作業+四關:線上 Leetcode 約 1.5 小時、現場系統架構白板題+AI 運用約 1.5 小時、線上 HR 價值觀約 1 小時、現場 AI Agent 白板題約 1 小時。

為什麼一直提到 AI?+

用人單位很重視「實際把生成式 AI/Coding Agent 用進工作流程」的經驗,面試也會問。建議準備一個講得出細節的實際例子。

是哪一家公司?+

用人單位希望在初步接觸階段先不公開公司名稱。通過初步評估後,顧問會在聯繫時完整說明公司背景、產品與團隊狀況。