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応募後のAI面接(阿財)と担当コンサルタントとのやり取りは、中国語で行います。

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正社員新北・板橋

Backend Team Lead バックエンド技術リード(クロスプラットフォームチーム)金融情報/コンシューマー向けアプリ・事業チーム・正社員・新北市板橋

台湾で知られる金融情報・コンシューマー向けアプリ企業が、バックエンド技術責任者を募集しています。事業チームに直接加わり、約8–10名のBackend、Web、iOS、Androidエンジニアを率いると同時に、主要システムのアーキテクチャ判断とAI支援開発のエンジニアリング品質に責任を持ちます。

求人条件一覧

給与・待遇
給与は応相談ご経歴に応じて相談
職務の性質
正社員
勤務地
新北市板橋区具体的な場所は面談時にご説明します

※ 上記の条件は現時点での予定です。実際の待遇と勤務条件は、面接後に双方で確認した内容が優先されます。

仕事内容

重要システムのアーキテクチャと技術的意思決定を主導

  • 高トラフィック・高同時接続・複雑なビジネス要件に対してシステムのモデリングとアーキテクチャ設計を行い、性能、安定性、拡張性、開発コストのトレードオフを評価して、チームが実行できる技術方針にまとめます。

AI 支援開発のエンジニアリング品質を守る

  • AI Agentやエンジニアが提案するアーキテクチャ、Workflow、重要な実装をレビューし、競合状態、ロック競合、データ整合性、性能のボトルネック、不合理なシステム結合を見抜き、開発スピードの向上と同時にシステム的なリスクが蓄積するのを防ぎます。

8–10名のクロスプラットフォームエンジニアを率いてプロダクトを届ける

  • Backend、Web、iOS、Androidのエンジニアを管理し、プロダクトと技術の目標に基づいて優先順位を決め、複雑な問題を分解して実行を推進し、クロスプラットフォーム開発が効果的に連携して確実にリリースできるようにする。

複雑度の高いシステムやパフォーマンスの問題に対処する

  • 通常の開発プロセスでは解決しにくい性能、同時実行、データアクセス、システム安定性の課題を分析し、根本原因を突き止めてチームを率いて改善を完了させます。表面的な異常対応だけにとどまりません。

エンジニアリング標準を確立し、継続的に改善

  • Code Review、アーキテクチャ設計、技術的負債の管理からAIを活用した開発手法まで、チームが従うべきエンジニアリング原則を確立し、システムの複雑さと長期的な保守コストを抑えます。

エンジニアリングチームの技術的判断力を育てる

  • 技術ディスカッション、Design Review、Code Review、日常のコーチングを通じて、さまざまな分野・経験のエンジニアが課題分解、アーキテクチャ思考、技術的意思決定の力を高められるよう支援します。

プロダクト・事業チームと共に技術的なトレードオフを判断する

  • 複雑なアーキテクチャ上の制約、技術的リスク、投入コストを、非技術職でも理解できる意思決定の情報に変換し、チームがビジネスのスピードとエンジニアリングの品質の間で合理的な選択ができるよう支援する。

応募条件

必須条件
  • 正式なエンジニアリングチームのマネジメント経験があり、5人以上のエンジニアチーム(Backend、Web、iOS、Androidのエンジニアを含む)を直接率いた経験
  • 高トラフィック・高同時接続、または大規模Productionシステムの実務経験
  • 現在も実際にアーキテクチャ判断とTechnical Reviewを行える力がある方
  • LLM/Coding Agentを実際にソフトウェア開発の補助に使ったことがある
歓迎条件
  • 金融、FinTech、大規模コンシューマー製品、その他の高トラフィックなサービスのシステム開発経験

このチャンスを選ぶ理由

技術とマネジメントの両立

アーキテクチャの品質に責任を持つと同時に、各プラットフォームのエンジニアが効果的に協働し、成長し続けられるようにします。

十分な規模を持つコンシューマー向けプロダクト

採用企業は複数の資産運用系・生活系アプリを運営しており、ユーザー数が多く、あなたがつくったものは多くの実際のユーザーに直接影響します。

応募の流れ

01
AI面接官・阿財(アツァイ)と一次面談
02
コンサルタントによる秘密厳守の一次面談
03
面接の設定、条件の合意

今すぐ応募

オンライン入力は約2分。Step1neのコンサルタントからできるだけ早くご連絡します。

今すぐAI面接官・阿財と面談する またはLINEで直接問い合わせる →

よくある質問

何人のチームを率いますか?+

約8–10名で、Backend、Web、iOS、Androidを含みます。

選考の流れは?+

事前課題+現地へ2回:AI実技試験 約2時間、HRによる価値観面接 約1時間+AI Agentのホワイトボード課題 約1時間。

なぜAIの話がたびたび出てくるのですか?+

採用部門は「生成AI/Coding Agentを実際に業務フローに取り入れた」経験を重視しており、面接でも質問されます。詳しく説明できる実例を一つ準備しておくことをおすすめします。

どの会社ですか?+

採用企業は、初期の接触段階では社名を公開しないことを希望しています。初期評価を通過した後、コンサルタントがご連絡の際に会社の背景、製品、チームの状況を詳しくご説明します。