← 求人一覧に戻る
正社員新北・板橋
Senior Big Data Engineer シニアビッグデータエンジニア（Scala／Spark）金融情報／コンシューマー向けアプリ・Big Dataチーム・正社員・新北市板橋
台湾の有名な金融情報・コンシューマー向けアプリ企業のBig Dataチームが、シニアビッグデータエンジニアを募集します。Scala／Sparkで重要なデータパイプラインとモダンなデータウェアハウスを構築・担当し、データサイエンス、マーケティング、プロダクトの各チームと密に連携します。
求人条件一覧
- 給与・待遇
- 給与は応相談ご経歴に応じて相談
- 職務の性質
- 正社員
- 勤務地
- 新北市板橋区具体的な場所は面談時にご説明します
※ 上記の条件は現時点での予定です。実際の待遇と勤務条件は、面接後に双方で確認した内容が優先されます。
仕事内容
重要なデータパイプライン
- 重要なデータパイプライン（data pipelines）を構築し、責任を持って運用する
モダンなデータウェアハウス
- モダンなデータウェアハウスを構築・担当し、社内の複数チームの BI と運営ニーズを支える
チーム横断の協働
- データサイエンス、マーケティング、プロダクトの各チームと密に連携し、膨大なデータからビジネスとユーザーのインサイトを見つけ出す
応募条件
必須条件
- 大規模データプラットフォーム／Big Data Engineeringの実務経験
- Hadoop／Distributed Data Processingの経験
- Scalaでの実務開発経験、特にData Processing／Spark／Big Data Pipelineでの経験
- 大規模な Data Warehouse Architecture＋Data Modeling に参画または主導した経験
- Streaming／Real-time Data Pipelineの経験（Apache Kafka、Apache Beam、Heron、Spark Streamingなど）
- Production Data Pipelineの運用能力
- Coding Agentを活用したソフトウェア開発の経験
歓迎条件
- 大量データの処理経験
- Big Data pipeline やカスタム・構造化 ETL を書き、実装と運用を担当した経験
- Druid または Apache Flink の経験
- 社内部門に向けてデータウェアハウスのプロジェクトを企画・説明できる方
このチャンスを選ぶ理由
数百万人のユーザーに影響するデータ
データプラットフォームが会社全体のプロダクトと売上に関する意思決定を支えています。
創業初期のチーム
チームはまだ形づくられている段階で、データアーキテクチャに関するあなたの決定がチームの将来を直接左右します。
応募の流れ
01
AI面接官・阿財（アツァイ）と一次面談
02
コンサルタントによる秘密厳守の一次面談
03
面接の設定、条件の合意
今すぐ応募
オンライン入力は約2分。Step1neのコンサルタントからできるだけ早くご連絡します。
今すぐAI面接官・阿財（アツァイ）と面談 またはLINEで直接問い合わせる →