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応募後のAI面接(阿財)と担当コンサルタントとのやり取りは、中国語で行います。

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正社員新北・板橋

Technical Project Manager テクニカルプロジェクトマネージャー(AIチーム)金融情報/コンシューマー向けアプリ・AIチーム・正社員・新北市板橋

台湾の大手金融情報・コンシューマー向けアプリ企業のAIチームで、テクニカルプロジェクトマネージャーを募集しています。AI・データプロジェクトのスコープとスケジュールを計画し、機械学習エンジニア、データアナリスト、ソフトウェアエンジニアをつなぎ、AIモデルを実際にリリースされる機能へと形にしていただきます。

求人条件一覧

給与・待遇
年収約 250 万台湾ドル年収約 250 万台湾ドル、経歴に応じて決定
職務の性質
正社員
勤務地
新北市板橋区具体的な場所は面談時にご説明します

※ 上記の条件は現時点での予定です。実際の待遇と勤務条件は、面接後に双方で確認した内容が優先されます。

仕事内容

プロジェクトの範囲とスケジュール

  • AIおよびデータドリブンなプロジェクトのスコープを定義し、完全なプロジェクト計画とスケジュールを策定し、進捗を追跡して適宜調整する

AIモデルをプロダクトの機能に変える

  • 機械学習エンジニア、データアナリスト、ソフトウェアエンジニアと協力し、AIモデルを実際の機能やアプリケーションに落とし込みます

リスクと透明性

  • AIプロジェクトの成果を追跡し、モデルの開発・テスト・デプロイのプロセスの透明性を確保。AIプロジェクト特有のリスクと依存関係を特定して低減

技術部門と非技術部門の橋渡し役

  • 技術チームと非技術系ステークホルダーの間の主要窓口として、定期的に進捗を共有し、期待値を調整する

応募条件

必須条件
  • エンジニアリングまたは技術系のバックグラウンド
  • 技術プロジェクト管理の経験
  • レコメンドシステム、NLP、AI、広告レコメンド関連の技術を理解し、AI/エンジニアリングチームとコミュニケーションできる
  • workflowの整理とスケジュール計画の能力
  • 高い英語力
  • 修士
歓迎条件
  • Jiraなどのプロジェクト管理ツールとScrumに精通
  • Vibe Codingの能力(面接時に評価)

このチャンスを選ぶ理由

AIプロダクト化の最前線に立つ

レコメンドやNLPなどのAI機能を、モデルの段階から実際にリリースされる機能へと推し進める役割です。

十分な規模を持つコンシューマー向けプロダクト

採用企業は複数の資産運用系・生活系アプリを運営しており、ユーザー数が多く、あなたがつくったものは多くの実際のユーザーに直接影響します。

応募の流れ

01
AI面接官・阿財(アツァイ)と一次面談
02
コンサルタントによる秘密厳守の一次面談
03
面接の設定、条件の合意

今すぐ応募

オンライン入力は約2分。Step1neのコンサルタントからできるだけ早くご連絡します。

AI面接官・阿財と今すぐ面談する またはLINEで直接お問い合わせ →

よくある質問

選考の流れは?+

全3回で、すべてオンライン可能です。人事との簡単な通話(約1時間)、部門責任者による職務能力面接(約1.5時間)、HRによる価値観面談(約1時間)。

なぜAIの話がたびたび出てくるのですか?+

採用部門は「生成AI/Coding Agentを実際に業務フローに取り入れた」経験を重視しており、面接でも質問されます。詳しく説明できる実例を一つ準備しておくことをおすすめします。

どの会社ですか?+

採用企業は、初期の接触段階では社名を公開しないことを希望しています。初期評価を通過した後、コンサルタントがご連絡の際に会社の背景、製品、チームの状況を詳しくご説明します。