← 返回職缺專區
人力派遣年資 3 年以上BigQuery進階 SQL需要複試
數據分析師 Data Analyst（BigQuery・SQL）
這個缺在一間上市集團的數據團隊，需求 1 名。團隊串接旗下多個事業體的數據，把它變成口徑一致、可信賴、可直接用於決策的數據產品；你會是「可分析層」的主要建造者，你定義的指標與資料集，會成為各事業體看板、深度分析與 AI 自助查詢的基礎。
職缺條件一覽
- 職務性質
- 人力派遣勞動契約與 Step1ne（德仁管理顧問有限公司）簽訂，日常工作由用人單位主管安排
- 工作經驗
- 3 年以上數據分析、Analytics Engineering 或商業分析相關經驗
- 需求人數
- 1 名
- 核心技能
- 進階 SQL、BigQuery 或同級資料倉儲、Python 基礎、數據建模、BI 工具
- 面談方式
- 初步面談由 AI 進行，用人單位面試需要複試
※ 上述條件為目前規劃，實際待遇與工作條件依面試後雙方確認為準。
工作內容
建資料集、定指標
- 建置分析資料集與指標模型（主責）：在 BigQuery（及導入中的 Lakehouse 平台）把原始資料整理成可複用的 Data Mart，從需求釐清、建模、驗證到上線維護全程負責，並作為資料工程與商業應用之間的橋樑
- 定義指標與維護數據字典（主責）：定義集團核心指標（跨服務活躍、會員歸戶、留存等），與各事業體對齊計算口徑與商業邏輯
把關品質、推廣使用
- 把關數據品質：與資料工程團隊協作，驗收進入中台的資料，建立異常偵測機制，並追蹤問題到源頭解決
- 推廣數據驅動文化：擔任各事業體的數據顧問與窗口，設計與維護商業看板，協助 AI/BI 自助查詢工具的推廣（包含語意設定、回答品質優化與使用者培訓）
- 專題分析與治理協作：運用自建資料集，與分群、CDP 同事協作回應營運議題；依個資分級與權限規範使用資料
應徵條件
必要條件
- 3 年以上數據分析、Analytics Engineering 或商業分析相關經驗
- 具備將 AI 工具（如 Claude、Gemini 等）應用於日常工作流程的實戰經驗，能有效提升工作效率與專案品質
- 進階 SQL 與雲端資料倉儲實戰經驗（BigQuery 或同級），能處理大規模資料並具查詢成本意識；具 Python 基礎資料處理能力
- 數據建模實務：設計過分析資料集或維度模型（Star Schema），且實際上線、被他人長期使用
- 能從模糊的業務需求中定義指標與驗證方式，並與不同單位把定義談清楚
- 對數據正確性有高標準：交付前會自行驗證與交叉檢核
- BI 工具（Looker Studio／Tableau／Power BI 擇一）從需求訪談到上線的完整經驗，能獨立界定範圍、安排時程並交付
- 能把分析結果與指標限制，清楚說明給非技術背景的主管與營運團隊；樂於教別人使用數據
加分條件
- dbt、Git 等 SQL 版本控制與 Modern Data Stack 經驗
- Lakehouse／資料治理平台（Databricks、Snowflake 等）或語意層（Semantic Layer）經驗
- 善用 AI／LLM 工具加速分析與開發，或有 AI/BI 導入經驗
- 事件追蹤與埋點設計（GA4、GTM）
- 會員經營、CDP、分群貼標或 A/B Testing 實務
- 媒體、電商或會員制服務產業經驗；對個資法／GDPR 有基本概念
- 專精於統計、應數與資管領域，能獨立進行數據分析與商業解讀
為什麼選擇這個機會
你定義的指標，別人每天在用
這個職位建的是可複用的資料集與指標，會成為各事業體看板、深度分析與 AI 自助查詢的基礎，不是做完就丟的一次性報表。
從需求到上線全程負責
從需求釐清、建模、驗證到上線維護都由你主責，也會站在資料工程與商業應用的中間，把兩邊的語言接起來。
派遣期間的勞動條件照勞基法走
派遣期間你與 Step1ne（德仁管理顧問有限公司）簽訂正式勞動契約，工資、勞健保、特休依勞動基準法辦理。
應徵流程
01
跟 AI 阿財初步面談
02
顧問保密初談
03
安排面試、談定條件
立即應徵
線上填寫約 2 分鐘，Step1ne 顧問會盡快與你聯繫。
立即跟 AI 阿財面談 或用 LINE 直接洽詢 →